Moderniser à grande échelle

Le passé ne devrait pas déterminer l'avenir
Les systèmes hérités renferment des décennies de connaissances métier essentielles. Cependant, l'absence de documentation sur les règles, la complexité des interdépendances et la technologie obsolète rendent tout changement lent et risqué. Les remplacer sans avoir préalablement compris leur fonctionnement peut mettre en péril des processus d'affaires essentiels.
Commencez par comprendre


Une modernisation adaptée à différents besoins
Renforcement de l'héritage: Modernisez sans tout recommencer.

Comprenez avant de transformer.
Wynxx analyse les anciennes applications afin d'en extraire les règles métier, les dépendances et les connaissances métier avant le début de la transformation. Il transforme ces connaissances en spécifications structurées et vérifiables qui guident la transformation vers l'architecture cible.
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Extraire et classer
Analysez le code existant, identifiez les dépendances et organisez le parc applicatif par domaine d’affaires. -
Spécifier
Définir les règles d’affaires, les données, les algorithmes et les dépendances que le système modernisé doit préserver. -
Générer
Créer du code moderne conformément aux spécifications approuvées et à l’architecture cible. -
Valider
Comparer la nouvelle implémentation aux spécifications approuvées et aux systèmes hérités afin de vérifier la parité fonctionnelle avant la mise en production.
Passer de l'échelle des projets à celle du portefeuille.
Industrialisez les transformations de code reproductibles à l'échelle de l'ensemble de votre portefeuille d'applications, grâce à des processus de transformation et de validation standardisés, plutôt que de moderniser les applications une par une.
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Standardiser la transformation
Transformez les modèles de transformation éprouvés en workflows reproductibles. -
Déployez-les à l'échelle du portefeuille
Appliquez-les à plusieurs applications plutôt qu’à un seul projet à la fois. -
Valider de manière cohérente
Assurer la gouvernance de la transformation et de la validation à l'échelle de l'ensemble de l'environnement de développement.
Exploitez la logique métier cachée dans les feuilles de calcul.
Récupérez les règles et la logique intégrées dans des feuilles de calcul complexes et transformez-les en applications d'entreprise régies par des règles et faciles à maintenir.
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Récupérer la logique cachée
Identifier les formules, les règles et les calculs intégrés dans les feuilles de calcul. -
Rendre ces éléments explicites
Transformez la logique non documentée des feuilles de calcul en connaissances d'affaires structurées et compréhensibles. -
Aller au-delà de la feuille de calcul
Transformez la logique critique en applications maîtrisées et faciles à maintenir.
Migrer les charges de travail par lots héritées vers l'infonuagique.
À VENIR - Batch2Cloud est en cours de développement afin de moderniser les charges de travail batch héritées et stables pour les environnements infonuagiques, tout en préservant la logique métier et le comportement opérationnel existants.
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Conçu pour les charges de travail par lots stables
Destiné aux charges de travail qui doivent migrer vers l’infonuagique sans refonte inutile de l’architecture. -
Préserver le fonctionnement des affaires
Conservez intacts la logique de traitement par lots existante et les résultats opérationnels tout au long de la transformation. -
Conçu pour l’exécution infonuagique
Évoluez vers des environnements d'exécution infonuagiques modernes et élastiques.
Changer la dynamique économique de la modernisation
Moderniser plus rapidement
Réduire les tâches manuelles liées à l'analyse et à la transformation afin de raccourcir les cycles de modernisation et d'atteindre plus rapidement l'état cible.
Élargir le champ d'application de la succession
Réduire l'effort nécessaire pour chaque transformation afin de pouvoir intégrer davantage de priorités de modernisation dans les budgets et les capacités disponibles.
Protégez ce dont dépendent vos affaires
Préserver les règles d’affaires essentielles et le comportement du système grâce à des connaissances structurées, à des processus de validation et à un contrôle humain.


