Des minutes, pas des mois : Comment Wynxx accélère la modernisation de l'héritage dans les services financiers

Dans les services financiers, les systèmes hérités sont à la fois un atout et un fardeau. Construites au fil des décennies pour répondre à des demandes croissantes, ces applications sous-tendent des processus essentiels aux affaires, mais leur complexité peut les rendre difficiles à comprendre, à maintenir et à faire évoluer.

Pour une grande banque mondiale, ce défi était devenu très important. Les ingénieurs principaux passaient jusqu'à quatre semaines à créer manuellement la documentation d'une seule ancienne application : des milliers de lignes de code analysées ligne par ligne. Les projets de modernisation ralentissaient, les examens de conformité prenaient beaucoup de temps et une expertise précieuse risquait d'être perdue au fur et à mesure que le personnel expérimenté quittait l'entreprise.

La banque avait besoin d'une méthode plus rapide et plus fiable pour comprendre ses systèmes - une méthode qui améliorait la précision et l'efficacité sans compromettre la confiance ou la sécurité.

GFT Technologies a présenté Wynxx, la plateforme d'IA générative la plus flexible du secteur industriel pour la livraison de logiciels d'entreprise.

Wynxx accélère la transformation des logiciels d'entreprise en rendant l'IA générative opérationnellement viable tout au long du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). IA responsable par conception, agnostique par rapport aux modèles commerciaux et mesurée par les résultats des affaires. Elle s'intègre de manière transparente aux outils et à l'infrastructure de l'entreprise, permettant aux équipes de se concentrer sur le travail à forte valeur ajoutée tout en accélérant la livraison et en améliorant la qualité.

Pour prouver sa valeur de manière contrôlée et mesurable, l'équipe a adopté une approche en trois étapes. Ce cadre agile leur a permis de définir une base de référence claire, de tester Wynxx sur des applications réelles et d'évaluer les performances et les frais de manière objective. Chaque sprint s'est appuyé sur les Insights du précédent pour démontrer l'évolutivité et la précision au niveau de l'entreprise :

• Sprint 0 - Préparation : Définition des métriques et préparation de l'environnement
• Sprint 1 - Exécution : Test de Wynxx sur une ancienne application "phare".
• Sprint 2 - Évaluation : Mesure de la qualité, de l'efficacité et de l'impact sur les affaires.

L'application phare sélectionnée était un système Java vieux de 20 ans : complexe, avec de multiples connexions en amont et en aval.

À l'aide de Google Cloud Vertex IA et de Gemini 1.5 Pro, Wynxx a ingéré le code source directement à partir du référentiel de la banque et a généré des sorties structurées alignées sur les normes de la banque :

• Diagrammes d'architecture et de flux de données
• Explications au niveau du composant
• Résumés fonctionnels en langage naturel

Ce qui prenait auparavant des semaines a été réalisé en quelques minutes. La documentation générée a été revue et affinée de manière itérative grâce à une ingénierie rapide et au retour d'informations d'experts jusqu'à ce qu'elle atteigne et, dans plusieurs domaines, dépasse les critères de qualité définis au début du projet.

Après avoir validé le cas d'utilisation initial, l'équipe a étendu l'expérience à dix autres applications anciennes, démontrant ainsi l'évolutivité et la cohérence de Wynxx.

Les gains d'efficacité sont allés bien au-delà du gain de temps. En supprimant le travail de documentation répétitif, les ingénieurs ont pu se concentrer sur le développement et l'innovation. La satisfaction au travail a augmenté, les équipes chargées de la conformité ont réduit jusqu'à 80% les efforts de préparation des audits et les connaissances techniques sont devenues transparentes et partageables entre les équipes.

À la suite du projet pilote, Wynxx est devenu un modèle de modernisation à l'échelle de l'entreprise. Sa base agnostique préserve le choix et le contrôle, permettant l'intégration avec les chaînes d'outils existantes de l'entreprise :

• L'analyse de la qualité du code : Identification des vulnérabilités et des opportunités d'amélioration.

• Génération de tests automatisés : Accélération des tests de régression et des tests fonctionnels.

• Recommandations d'architecture : Orienter les voies de modernisation.

• Predictive Maintenance : Détection des anomalies avant que les défaillances ne se produisent.

Wynxx a depuis évolué d'un accélérateur de documentation à un copilote IA pour l'amélioration continue de l'ingénierie logicielle, en accélérant la livraison, en réduisant les frais et en assurant la cohérence à travers le SDLC.

Pour les institutions financières opérant sous une forte pression réglementaire et concurrentielle, Wynxx démontre que l'IA générative peut fournir des résultats mesurables et dignes de confiance dès aujourd'hui.

En automatisant et en améliorant les tâches de développement chronophages, Wynxx aide les organisations à comprendre, maintenir et moderniser leurs systèmes hérités plus rapidement - en transformant la complexité héritée en une base pour l'innovation.