Des logiciels plus rapides et plus intelligents pour la banque avec Wynxx

L'opération américaine d'une grande institution financière latino-américaine a déjà entamé son voyage de transformation numérique, en modernisant les systèmes hérités et en s'intégrant plus étroitement à son infrastructure mondiale. Cependant, alors que les plateformes évoluaient, les flux de travail des développeurs en coulisses restaient bloqués en mode manuel.
Pour passer à l'étape suivante, l'entreprise s'est associée à GFT Technologies pour mettre en œuvre Wynxx, sa plateforme IA générative exclusive conçue pour l'accélération du SDLC de l'IA. Le résultat a été une preuve de concept (PoC) à faible friction et à fort impact qui a amélioré la productivité de l'ingénierie à l'intérieur des systèmes bancaires en direct sans perturber les outils ou les processus existants.
Trois points clés à retenir
- Wynxx a amélioré la productivité du développement au niveau de la documentation, des tests et de la couverture du code, comme l'a validé un PoC en direct sur l'infrastructure américaine de l'entreprise.
- La mise en œuvre a démontré la capacité de Wynxx à s'adapter à toutes les régions et à tous les environnements réglementaires, en s'appuyant sur les succès antérieurs des opérations du client au Brésil.
- GFT a exécuté un déploiement sécurisé et modulaire de Wynxx qui s'est intégré de manière transparente à la chaîne d'outils SDLC IA existante de la banque.
Défi: mise à l'échelle de DevOps dans une banque modernisée
Les activités américaines de l'entreprise faisaient l'objet d'une modernisation rapide, mais les flux de travail des développeurs et de l'assurance qualité reposaient encore largement sur des processus manuels. GFT avait constaté la valeur ajoutée de Wynxx dans ses activités en Amérique latine et a proposé une étude de faisabilité pour valider son potentiel aux États-Unis également.
L'objectif était d'améliorer la couverture des tests, de rationaliser la documentation et d'accroître la cohérence des livraisons tout en assurant la compatibilité avec les outils de base de l'entreprise comme Azure DevOps, GitLab et Jira. Il s'agit de thèmes communs à la transformation numérique dans la banque, où les flux de travail hérités entravent souvent l'innovation.


Solution: une plateforme IA générative pour de vraies équipes dans de vrais systèmes
GFT a déployé Wynxx directement dans l'infrastructure américaine de l'entreprise et l'a intégré dans un flux de système COS actif pour prendre en charge la génération automatisée de cas de test, de documentation technique et de revues de code. L'équipe s'est attachée à permettre aux développeurs, aux IA et aux BA de bénéficier d'une assistance intelligente à des moments clés du cycle de vie du développement de logiciels IA.
Les fonctionnalités utilisées dans le PoC sont les suivantes
- Testeur de fonctions: amélioration de la génération et de la couverture des tests automatisés.
- Réviseur de code et documentaliste: suggestions automatisées de révision de code, génération en temps réel de documentation technique et formatage cohérent des contributions des développeurs.
- Support pour les tests unitaires: augmentation de la cohérence de l'automatisation de la revue de code.
L'installation a été réalisée par une équipe de GFT et de l'institution financière, GFT se chargeant de l'activation, de l'accueil et de l'intégration de la plate-forme. Le déploiement a respecté les normes de gouvernance interne de l'entreprise, s'alignant sur ses objectifs d'IA responsable dans les services financiers. En intégrant ces outils d'IA générative directement dans les flux de travail existants, les équipes ont amélioré la collaboration sans augmenter les frictions, offrant aux développeurs et aux responsables de la qualité un soutien pratique et concret dans les moments où ils en avaient le plus besoin.
Résultat: une étude de cas sur l'IA en entreprise permet de réaliser des gains d'efficacité
En seulement trois mois, le PoC Wynxx a apporté des améliorations mesurables à la productivité du développement :
- La qualité de la documentation du code s'est considérablement améliorée, ce qui a permis de réduire les efforts manuels ;
- La couverture des tests et la création de scénarios ont été accélérées au sein de plusieurs équipes.
- Les cycles de révision sont devenus plus structurés et reproductibles.
L'équipe a enregistré 81 % de documentation automatisée, 75 % de couverture des tests unitaires et a réalisé des gains significatifs en matière de révision du code et de création de tests fonctionnels, le tout mesuré sur des systèmes réels, et non sur des simulations. Ces gains se sont traduits directement dans l'expérience quotidienne des développeurs et ont permis de réduire les tâches de documentation manuelle, d'augmenter la vitesse et la cohérence de la création des tests et d'aider les équipes à livrer le code plus rapidement et avec une plus grande confiance. Forts de ce succès, GFT et le client préparent actuellement un projet pilote lié aux prochaines initiatives de livraison.
La mise en œuvre a marqué une étape importante : Le premier déploiement validé de Wynxx dans deux régions, le Brésil et les États-Unis, prouvant l'adaptabilité de la plateforme aux équipes internationales et aux environnements réglementaires.
Conclusion: un plan stratégique pour le déploiement de l'IA générative dans les banques
Avec Wynxx, GFT a fourni une véritable valeur d'ingénierie à l'intérieur d'un environnement bancaire américain avec une perturbation minimale et une intégration maximale.
La société financière latino-américaine est désormais en mesure d'étendre Wynxx à plus grande échelle, rejoignant ainsi un nombre croissant de banques qui utilisent des plateformes de livraison de logiciels IA pour responsabiliser leurs équipes et rationaliser leurs opérations.
Cette collaboration prouve ce qui est possible lorsque le client et le partenaire fonctionnent comme une seule équipe, avec une action partagée et un engagement envers les résultats. Elle suggère un modèle pour d'autres institutions qui explorent les cas d'utilisation de l'IA générative en entreprise.


