Que devient une bonne idée d’IA une fois que la première équipe l’a concrétisée?

Les entreprises souhaitent que les équipes les plus proches des activités d’affaires puissent développer des solutions d’IA adaptées aux problèmes qu’elles connaissent le mieux, sans devoir passer par une équipe centrale d’IA pour chaque nouvelle idée. Mais à mesure que le développement se répartit entre plusieurs équipes, un autre défi apparaît : comment faire en sorte que les solutions qui fonctionnent créent de la valeur au-delà de l’équipe qui les a conçues?

Une solution peut déjà donner de bons résultats dans une unité d’affaires lorsqu’une autre équipe se retrouve devant un problème semblable. Repérer ce qui existe déjà est un premier défi. Déterminer si cette solution peut fonctionner dans un autre environnement en est un deuxième.

Réutiliser une solution ne se résume pas à y avoir accès. Ce qui fonctionne pour une équipe peut dépendre de ses systèmes, de ses accès aux données, de ses intégrations et de ses mécanismes de contrôle. Trouver une solution existante n’est donc que la première étape. Une autre équipe doit aussi disposer de suffisamment d’information pour déterminer si elle peut réellement la réutiliser.

C’est là que Wynxx intervient, en reliant le développement décentralisé des solutions d’IA à leur réutilisation dans un cadre de gouvernance. Les solutions qui ont fait leurs preuves peuvent ainsi créer de la valeur bien au-delà de l’équipe qui les a mises au point.

Lorsque peu d’équipes développent des solutions d’IA, il suffit souvent de demander autour de soi pour savoir si quelque chose de semblable existe déjà. Mais plus le nombre d’agents augmente, moins cette façon de faire est viable.

Selon les prévisions de Gartner, d’ici 2028, une entreprise moyenne du classement Global Fortune 500 utilisera plus de 150 000 agents, contre moins de 15 en 2025. À cette échelle, il devient irréaliste de compter sur les échanges informels pour savoir quelles solutions existent déjà dans l’ensemble de l’organisation.

Lorsqu’une équipe ne trouve pas de solution existante ou ne peut pas déterminer si elle répond à ses besoins, elle risque de développer la sienne. Le coût de développement est le plus évident, mais il ne représente qu’une partie des dépenses. Chaque nouvel agent nécessite aussi des intégrations, des autorisations d’accès, une surveillance et une personne responsable de son fonctionnement. Il faudra également prévoir quelqu’un pour le mettre hors service le moment venu. Même deux agents qui semblent identiques peuvent utiliser des modèles et des autorisations différents. Chacun doit alors faire l’objet de contrôles de sécurité et d’audits distincts.

La réutilisation n’est pas toujours la meilleure option. Une solution existante peut fonctionner telle quelle dans un autre environnement, nécessiter quelques ajustements ou simplement ne pas convenir. L’essentiel est de disposer de suffisamment d’information pour prendre cette décision avant qu’une autre équipe recommence le travail à zéro.

Trouver une solution existante permet de savoir que quelque chose de semblable a déjà été développé. Cela ne garantit toutefois pas qu’elle conviendra à un autre environnement.

Pour réutiliser une solution d’IA, une équipe a besoin de plus qu’un simple accès. Elle doit pouvoir répondre à quatre questions : que fait cette solution? Qui en est responsable? De quels systèmes et de quelles ressources dépend-elle? Et dans quelles conditions peut-elle être utilisée? Consigner ces informations dès la création de la solution facilite son évaluation par la suite. On passe ainsi de la simple possibilité de trouver une solution à celle de la réutiliser dans un cadre de gouvernance clair.

Wynxx répond aux deux volets de ce défi. La plateforme permet aux équipes de développer des solutions d’IA de façon encadrée, selon des règles de gouvernance établies. Elle permet également de publier, de trouver et de réutiliser les solutions approuvées à l’échelle de l’entreprise. Les équipes restent proches des problèmes qu’elles cherchent à résoudre, tout en permettant aux solutions qui fonctionnent de profiter à d’autres.

La véritable mesure du succès n’est pas simplement le nombre de solutions d’IA qu’une organisation peut créer. C’est sa capacité à faire en sorte que les solutions qui ont fait leurs preuves génèrent de la valeur au-delà de l’équipe qui les a développées.

À mesure que le développement de l’IA se décentralise, les entreprises doivent pouvoir rendre les solutions éprouvées faciles à trouver, à comprendre et à réutiliser, sans retirer leur autonomie aux équipes les plus proches des enjeux à résoudre.

En vue de 2027, la possibilité de réutiliser les bonnes solutions d’IA à l’échelle de l’entreprise peut encore sembler un souhait. Mais ce souhait est peut-être plus près de se réaliser que vous ne le pensez. Et ce n’est peut-être pas le seul.

Quoi d’autre pourrait être plus près que vous ne l’imaginez? Découvrez la liste de souhaits de Wynxx pour 2027.