Ecosistema di AI aziendale

Orchestra l'AI aziendale. Scala con controllo.

Wynxx integra le funzionalità e le tecnologie di AI su cui si basa la tua azienda attraverso un'orchestrazione regolamentata. Scala l'AI con controllo, visibilità e supervisione umana costanti.

L'espansione incontrollata dell'AI non è scalabile.

Con la crescente diffusione dell’AI, le aziende accumulano un numero sempre maggiore di modelli, agenti e strumenti distribuiti tra i vari team. In assenza di una governance coerente e di una visione d’insieme, la complessità aumenta, i controlli si frammentano e l’AI diventa più difficile da scalare.
Wynxx enterprise AI platform architecture showing AI innovation, software engineering, modernization, orchestration, governance, services, models, tools, APIs, and enterprise system integrations.

Progettato per coordinare l'AI aziendale

Wynxx integra l'AI aziendale senza costringere i team ad adottare un nuovo stack tecnologico.
Indipendente dal modello

Scegli il modello più adatto a ogni carico di lavoro. Indirizza le richieste di AI verso modelli cloud e privati approvati in base a requisiti di prestazioni, costo e compliance.

Aperto per scelta

Collega gli strumenti di AI e i sistemi aziendali che già utilizzi tramite standard aperti e API. Wynxx supporta inoltre il Model Context Protocol (MCP) per collegare assistenti e agenti di AI compatibili.

Governance aziendale

Applicare politiche coerenti, controlli di accesso, tracciabilità e gestione dei costi in tutte le fasi di esecuzione dell'AI. Rendere l'utilizzo visibile, tracciabile e responsabile in tutta l'azienda.

AI responsabile

Assicurarsi che le persone si assumano la responsabilità delle decisioni critiche. L’approvazione e la supervisione da parte umana variano in base al livello di rischio, mentre gli agenti operano entro limiti prestabiliti.

Sicurezza fin dalla progettazione

Proteggi i dati aziendali grazie ai controlli di identità esistenti, agli ambienti isolati e alle opzioni di implementazione flessibili. Mantieni i carichi di lavoro sensibili entro i limiti stabiliti dalla tua organizzazione.

Realizzato in scala

Estendere l’AI regolamentata a tutti i team e i flussi di lavoro senza creare un ulteriore livello di strumenti frammentati. Riutilizzare le funzionalità, standardizzare i controlli e scalare sulla base di dati concreti.

Un unico ecosistema. Tre priorità aziendali.

Archivi di file e codice

GitHub · Azure DevOps

SAST e qualità del codice

Fortify · SonarQube · SonarCloud

Agile e gestione dei progetti

Jira

Cloud e infrastruttura

AWS · Microsoft Azure · Google Cloud

LLM e fornitori di modelli

Azure OpenAI • Anthropic • Modelli di linguaggio grandi (LLM) privati

Strumenti di programmazione e per sviluppatori basati sull’AI

GitHub Copilot · Claude Code · Cursor · Codex · Devin · AWS Kiro · Google Antigravity · e altri tramite MCP

Alcune domande frequenti

In che modo Wynxx si differenzia dagli assistenti di programmazione basati sull'AI?

Wynxx è un ecosistema di AI aziendale, non l’ennesimo assistente alla programmazione. Collega e coordina l’AI in tutta l’azienda e opera in sinergia con strumenti quali Copilot, Cursor e Claude Code, anziché sostituirli. Grazie all’integrazione con MCP, Wynxx inserisce gli strumenti di AI esistenti in un ambiente regolamentato, caratterizzato da politiche condivise, controlli di accesso, verificabilità e AI FinOps per garantire visibilità sull’utilizzo e sui costi.

Wynxx è compatibile con gli strumenti di AI che utilizziamo già?

Sì. Wynxx è progettato per funzionare con strumenti di IA, modelli e sistemi aziendali esistenti. Supporta le API e il Model Context Protocol (MCP) per collegare assistenti e agenti di IA compatibili e si integra con piattaforme di sviluppo, sicurezza, gestione dei progetti e cloud. Wynxx è inoltre in grado di fornire visibilità sull’utilizzo dell’AI e sul consumo di token tra gli strumenti collegati, aiutando le organizzazioni a comprendere i consumi e i costi nel contesto del lavoro svolto. Ciò consente alle imprese di sfruttare gli investimenti tecnologici esistenti, garantendo al contempo una maggiore governance, visibilità e controllo all’interno del proprio ecosistema di AI.

Wynxx è indipendente dal modello?

Sì. Wynxx supporta diversi ambienti cloud e modelli di AI. Le organizzazioni possono scegliere e indirizzare i modelli in base al carico di lavoro, alle prestazioni, ai costi e ai requisiti di compliance, nonché utilizzare modelli diversi per attività o esecuzioni diverse senza modificare il flusso di lavoro sottostante. Wynxx supporta ambienti quali Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Gemini e modelli privati o on-premise.

In che modo Wynxx garantisce la governance dell’AI aziendale?

Wynxx integra la governance nell’esecuzione dell’AI. Le organizzazioni possono applicare politiche, controlli di accesso, tracciabilità e supervisione umana su agenti AI, modelli e strumenti collegati. L’AI FinOps offre maggiore visibilità sull’utilizzo, sul consumo di token e sul costo, aiutando le organizzazioni a comprendere e gestire la spesa per l’IA all’interno del proprio ecosistema. L’utilizzo dell’IA e le decisioni relative rimangono visibili e tracciabili, consentendo alle imprese di scalare l’IA con un controllo operativo coerente.

In che modo Wynxx promuove un’AI responsabile e il controllo umano?

Wynxx garantisce che le persone si assumano la responsabilità delle decisioni critiche. Il controllo e l'approvazione da parte umana possono essere applicati in base al livello di rischio, mentre gli agenti di AI operano nel rispetto di politiche e limiti definiti. Ciò consente alle organizzazioni di aumentare progressivamente l'autonomia dell'AI senza rinunciare alla responsabilità umana.

Come si può implementare Wynxx?

Wynxx supporta modelli di implementazione flessibili per soddisfare le diverse esigenze aziendali in materia di sicurezza, infrastruttura e sovranità dei dati. Le opzioni disponibili includono il cloud gestito, l’implementazione all’interno dell’infrastruttura cloud del cliente e ambienti on-premise isolati. Le organizzazioni possono inoltre utilizzare i propri modelli di AI preferiti in base alle proprie esigenze di sicurezza e compliance.