Minuti, non mesi: Come Wynxx accelera la modernizzazione del legacy nei servizi finanziari

Un nuovo approccio a una vecchia sfida
Nel settore dei servizi finanziari, i sistemi legacy rappresentano allo stesso tempo una risorsa strategica e un peso operativo. Costruite in decenni di evoluzione, queste applicazioni supportano processi business critici, ma la loro complessità rende difficile comprenderle, mantenerle ed evolverle.
Per una banca leader a livello globale, il problema era diventato particolarmente critico:
gli ingegneri senior impiegavano fino a quattro settimane per creare manualmente la documentazione di una singola applicazione legacy, analizzando migliaia di righe di codice riga per riga. I progetti di modernizzazione rallentavano, le attività di compliance diventavano onerose e il rischio di perdita di conoscenza aumentava.
Serviva un approccio più rapido, affidabile e scalabile per comprendere i sistemi esistenti, migliorando al contempo accuratezza, fiducia e sicurezza.
La soluzione: Wynxx - AI Generativa per il ciclo di vita dello sviluppo del software
GFT Technologies ha introdotto Wynxx, la piattaforma di AI Generativa più flessibile del settore per la delivery del software enterprise.
Wynxx rende l’AI Generativa operativamente applicabile lungo tutto il SDLC, grazie a un’architettura:
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progettata secondo i principi di AI responsabile
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model-agnostic, per garantire libertà di scelta e controllo
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orientata a risultati misurabili di business
Si integra nativamente con toolchain e infrastrutture aziendali esistenti, consentendo ai team di concentrarsi sulle attività a maggior valore, accelerando la delivery e migliorando la qualità.
Un approccio strutturato: sperimentazione in tre sprint
Per dimostrare il valore in modo controllato e misurabile, il team ha adottato un framework agile articolato in tre sprint:
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Sprint 0 – Preparazione: definizione delle metriche e configurazione dell’ambiente
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Sprint 1 – Esecuzione: test di Wynxx su un’applicazione legacy “lighthouse”
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Sprint 2 – Valutazione: misurazione oggettiva di qualità, efficienza e impatto sul business
Ogni sprint ha costruito evidenze progressive sulla scalabilità e sull’accuratezza della piattaforma in contesto enterprise.


Da manuale ad automatizzato
L’applicazione selezionata come lighthouse era un sistema Java di circa 20 anni, altamente complesso e con numerose dipendenze.
Utilizzando Google Cloud Vertex AI e Gemini 1.5 Pro, Wynxx ha:
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ingerito direttamente il codice dal repository della banca
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generato output strutturati allineati agli standard interni
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prodotto automaticamente:
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diagrammi architetturali e di flusso dati
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spiegazioni a livello di componente
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riassunti funzionali in linguaggio naturale
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Ciò che prima richiedeva settimane è stato completato in pochi minuti.
La documentazione generata è stata poi raffinata iterativamente con il feedback degli esperti fino a raggiungere — e in molti casi superare — i livelli di qualità definiti all’inizio del progetto.
Risultati misurati e verificati
Dopo aver validato il primo caso d’uso, l’iniziativa è stata estesa ad altre dieci applicazioni legacy, dimostrando la coerenza e la scalabilità di Wynxx in ambienti complessi.
Impatto complessivo
Questi risultati non solo hanno dimostrato significativi guadagni di efficienza, ma hanno anche convalidato l'accuratezza e l'affidabilità dei risultati generati dall'IA di Wynxx.
Impatto umano e operativo
I benefici sono andati ben oltre il risparmio di tempo:
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Gli ingegneri hanno potuto concentrarsi su attività di sviluppo e innovazione
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La soddisfazione dei team è aumentata sensibilmente
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I team di compliance hanno ridotto fino all’80% il lavoro di preparazione agli audit
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La conoscenza tecnica è diventata più trasparente, condivisibile e duratura
Oltre la documentazione: scalare l’AI lungo tutto il ciclo di vita
Dopo il progetto pilota, Wynxx è diventato un’iniziativa di modernizzazione a livello enterprise.
Grazie al suo approccio model-agnostic e all’integrazione con le toolchain esistenti, oggi supporta anche:
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Analisi della qualità del codice
Individuazione di vulnerabilità e opportunità di miglioramento -
Generazione automatica dei test
Accelerazione dei test funzionali e di regressione -
Raccomandazioni architetturali
Supporto alle decisioni di modernizzazione -
Predictive Maintenance
Individuazione proattiva delle anomalie prima dei guasti
Wynxx si è così evoluto da semplice acceleratore di documentazione a copilota IA per il miglioramento continuo dell’ingegneria del software, capace di accelerare la delivery, ridurre i costi e garantire coerenza lungo tutto il ciclo di vita.
Modernizzazione su scala
Per le istituzioni finanziarie soggette a forte pressione normativa e competitiva, Wynxx dimostra che la Generative AI può già oggi generare risultati concreti, misurabili e affidabili.
Automatizzando e migliorando le attività più onerose del ciclo di sviluppo, Wynxx aiuta le organizzazioni a comprendere, mantenere e modernizzare più rapidamente i propri sistemi, trasformando la complessità del legacy in una piattaforma per l’innovazione futura.


