Minutos, não meses: Como o Wynxx Acelera a Modernização do Legado nos Serviços Financeiros

Uma nova abordagem a um velho desafio
Nos serviços financeiros, os sistemas legados são simultaneamente um ativo e um fardo. Construídas ao longo de décadas para responder a exigências crescentes, estas aplicações sustentam processos críticos para os negócios, mas a sua complexidade pode torná-las difíceis de compreender, manter e evoluir.
Para um dos principais bancos globais, este desafio tornou-se premente. Os engenheiros sêniores gastavam até quatro semanas criando documentação manualmente para uma única aplicação legada: milhares de linhas de código analisadas linha a linha. Os projetos de modernização desaceleravam, as revisões de compliance se arrastavam e a valiosa expertise corria o risco de se perder à medida que o pessoal experiente ia saindo.
O banco precisava de uma forma mais rápida e confiável de compreender os seus sistemas - uma forma que melhorasse a precisão e a eficiência sem comprometer a confiança ou a segurança.
A solução: Wynxx - IA Generativa para o SDLC
A GFT Technologies apresentou o Wynxx, a plataforma de IA Generativa mais flexível do setor para a entrega de software empresarial.
O Wynxx acelera a transformação do software empresarial, tornando a IA Generativa operacionalmente viável em todo o Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software (SDLC). IA responsável por design, agnóstica a modelo e medida por resultados de negócio. ntegra-se perfeitamente às ferramentas e infraestruturas corporativas, permitindo que as equipes se concentrem no trabalho de alto valor, ao mesmo tempo que acelera a entrega e melhora a qualidade.
Para provar o seu valor de uma forma controlada e mensurável, o time adotou uma abordagem em três sprints. Essa abordagem ágil permitiu que eles estabelecessem um baseline claro, testar o Wynxx em aplicações reais e avaliar objetivamente o desempenho e o custo. Cada sprint partiu dos aprendizados do anterior para demonstrar a escalabilidade e a precisão a nível empresarial:
- Sprint 0 - Preparação: Definição de métricas e preparação do ambiente
- Sprint 1 - Execução: Testou o Wynxx em uma aplicação legada lighthouse.
- Sprint 2 - Avaliação: Medição da qualidade, eficiência e impacto nos negócios


Do manual ao automatizado
A aplicação-piloto (lighthouse) escolhida era um sistema Java de 20 anos: complexo, com várias ligações a montante e a jusante.
Utilizando o Google Cloud Vertex AI e o Gemini 1.5 Pro, o Wynxx ingeriu o código-fonte diretamente a partir do repositório do banco e gerou resultados estruturados em conformidade com as normas do banco:
- Diagramas de arquitetura e de fluxo de dados
- Explicações ao nível dos componentes
- Resumos funcionais em linguagem natural
O que antes levava semanas, agora era concluído em minutos. A documentação gerada foi revisada e refinada de forma iterativa com engenharia de prompts e feedback de especialistas até cumprir e, em várias áreas, exceder os padrões de qualidade definidos no início do projeto.
Resultados medidos e verificados
Depois de validar o caso de utilização inicial, o time expandiu o experimento para dez aplicações legadas adicionais, demonstrando a escalabilidade e consistência do Wynxx.
Impacto global
Estes resultados não só demonstraram ganhos de eficiência significativos, como também validaram a precisão e a fiabilidade dos resultados gerados pela IA Generativa do Wynxx.
Impacto humano e operacional
As eficiências alcançadas foram muito além da poupança de tempo. Ao eliminar o trabalho repetitivo de documentação, os engenheiros puderam concentrar-se no desenvolvimento e na inovação. A satisfação no trabalho aumentou, os times de compliance reduziram em até 80% o esforço de preparação para auditorias, e o conhecimento técnico se tornou transparente e compartilhável entre equipes.
Para além da documentação: Escalonamento da IA no SDLC
Após o projeto-piloto, o Wynxx tornou-se um modelo para a modernização de toda a empresa. Sua base agnóstica a modelos preserva a liberdade de escolha e o controle, permitindo a integração com cadeias de ferramentas empresariais existentes para suportar:
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Análise da qualidade do código: Identificação de vulnerabilidades e oportunidades de melhoria.
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Geração de testes automatizados: aceleração de testes funcionais e de regressão.
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Recomendações de arquitetura: Orientando os caminhos da modernização.
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Manutenção preditiva: detecção de anomalias antes da falha.
Desde então, o Wynxx evoluiu de um acelerador de documentação para um copiloto de IA para a melhoria contínua da engenharia de software, acelerando a entrega, reduzindo os custos e garantindo a consistência em todo o SDLC.
Modernização em escala
Para as instituições financeiras que operam sob forte pressão regulamentar e competitiva, o Wynxx demonstra que a IA generativa já entrega resultados mensuráveis e confiáveis hoje.
Ao automatizar e melhorar as tarefas de desenvolvimento que consomem muito tempo, a Wynxx ajuda as organizações a compreender, manter e modernizar os seus sistemas mais rapidamente, transformando a complexidade do legado numa base para a inovação.


