Minuty zamiast miesięcy. Wynxx redefiniuje modernizację systemów legacy

W sektorze usług finansowych systemy legacy są jednocześnie fundamentem stabilności i barierą rozwoju. Budowane przez dekady, aby obsługiwać coraz bardziej złożone wymagania biznesowe i regulacyjne, stanowią trzon krytycznych procesów. Jednocześnie ich skala i złożoność znacząco utrudniają zrozumienie, utrzymanie oraz dalszą ewolucję.

W przypadku jednego z wiodących globalnych banków Tier 1 wyzwanie to osiągnęło punkt krytyczny. Doświadczeni inżynierowie poświęcali nawet cztery tygodnie na ręczne tworzenie dokumentacji dla pojedynczej aplikacji legacy - analizując tysiące linii kodu linijka po linijce. W efekcie inicjatywy modernizacyjne ulegały opóźnieniom, przeglądy zgodności stawały się coraz bardziej czasochłonne, a kluczowa wiedza domenowa była zagrożona utratą wraz z odejściem najbardziej doświadczonych specjalistów.

Bank potrzebował szybszego, bardziej wiarygodnego sposobu na zrozumienie swoich systemów - rozwiązania, które zwiększy dokładność i efektywność, nie naruszając standardów zaufania, bezpieczeństwa i zgodności regulacyjnej.

GFT Technologies wprowadziło Wynxx - jedną z najbardziej elastycznych na rynku platform generatywnej sztucznej inteligencji, zaprojektowaną z myślą o dostarczaniu oprogramowania klasy enterprise.

Wynxx przyspiesza transformację środowisk IT, czyniąc generatywną AI praktycznym, skalowalnym narzędziem w całym cyklu życia oprogramowania (SDLC). Platforma została zaprojektowana zgodnie z zasadami Responsible AI: jest niezależna od modelu, zorientowana na bezpieczeństwo i oceniana przez pryzmat realnych wyników biznesowych, a nie jedynie eksperymentów technologicznych. Dzięki płynnej integracji z istniejącymi narzędziami i infrastrukturą przedsiębiorstwa, Wynxx pozwala zespołom skupić się na pracy o najwyższej wartości - jednocześnie przyspieszając dostarczanie, podnosząc jakość i redukując ryzyko.

Aby potwierdzić wartość rozwiązania w sposób kontrolowany i mierzalny, zespół zastosował podejście oparte na trzech sprintach. Taka struktura umożliwiła wyznaczenie jasnego punktu odniesienia, przetestowanie Wynxx na rzeczywistych aplikacjach legacy oraz obiektywną ocenę efektywności, kosztów i wpływu na biznes. Każdy kolejny sprint bazował na wnioskach z poprzedniego, demonstrując skalowalność i precyzję rozwiązania w warunkach enterprise:

• Sprint 0 - Przygotowanie: Zdefiniowanie metryk oraz przygotowanie środowiska
• Sprint 1 - Wykonanie: test Wynxx na aplikacji typu "lighthouse".
• Sprint 2 - Ocena: Pomiar jakości, wydajności oraz wpływu na wyniki biznesowe

Wybrana aplikacja Lighthouse była systemem Java rozwijanym przez ponad 20 lat - wysoce złożonym, z rozbudowaną siecią zależności upstream i downstream oraz głęboko osadzonym w ekosystemie bankowym.

Wykorzystując Google Cloud Vertex AI oraz Gemini 1.5 Pro, Wynxx pobrał kod źródłowy bezpośrednio z repozytorium banku i automatycznie wygenerował ustrukturyzowane artefakty zgodne z wewnętrznymi standardami organizacji, w tym:

• Diagramy architektury oraz przepływu danych
• szczegółowe wyjaśnienia na poziomie komponentów
• podsumowania funkcjonalne w języku naturalnym

Proces, który wcześniej wymagał tygodni pracy manualnej, został skrócony do kilku minut. Wygenerowana dokumentacja była następnie iteracyjnie weryfikowana i udoskonalana w oparciu o szybkie iteracje prompt engineeringu oraz ekspercką walidację. Efektem końcowym była dokumentacja, która nie tylko spełniła pierwotnie zdefiniowane standardy jakości, lecz w wielu obszarach je przewyższyła.

Po pozytywnej walidacji pierwszego przypadku użycia inicjatywa została rozszerzona na dziesięć kolejnych aplikacji legacy, jednoznacznie potwierdzając skalowalność i konsekwentną jakość rozwiązań dostarczanych przez Wynxx.

Osiągnięte usprawnienia wykraczały daleko poza samą oszczędność czasu. Eliminacja powtarzalnych zadań dokumentacyjnych pozwoliła inżynierom skoncentrować się na działaniach o wyższej wartości - rozwoju, modernizacji i innowacjach. Jednocześnie wzrosło zaangażowanie i satysfakcja zespołów, a działy ds. zgodności i kontroli ograniczyły nakład pracy związany z przygotowaniem audytów nawet o 80%. Wiedza techniczna została ustrukturyzowana, ujednolicona i stała się łatwo dostępna oraz możliwa do efektywnego współdzielenia pomiędzy zespołami.

Po zakończeniu programu pilotażowego Wynxx stał się fundamentem szerszej strategii modernizacji przedsiębiorstwa. Dzięki architekturze niezależnej od konkretnego modelu AI, rozwiązanie zapewnia organizacjom pełną elastyczność wyboru oraz kontrolę, umożliwiając płynną integrację z istniejącymi narzędziami i ekosystemami klasy enterprise:

• Analizę jakości kodu – identyfikację obszarów ryzyka technicznego oraz potencjału optymalizacji

• Automatyczne generowanie testów – przyspieszenie testów regresyjnych i funkcjonalnych

• Rekomendacje dotyczące architektury: wspieranie decyzji dotyczących modernizacji i ewolucji architektury

• Konserwacja predykcyjna: wczesne wykrywanie anomalii i potencjalnych awarii systemowych

W rezultacie Wynxx ewoluował z akceleratora dokumentacji w strategicznego „drugiego pilota AI”, wspierającego ciągłe doskonalenie inżynierii oprogramowania. Platforma przyspiesza dostarczanie, obniża koszty oraz zapewnia spójność i jakość w całym cyklu życia oprogramowania.

Dla instytucji finansowych funkcjonujących pod silną presją regulacyjną i konkurencyjną Wynxx pokazuje, że generatywna sztuczna inteligencja może dziś dostarczać wymierne, powtarzalne i godne zaufania rezultaty.

Automatyzując oraz upraszczając czasochłonne zadania inżynieryjne, Wynxx umożliwia organizacjom szybsze zrozumienie, efektywne utrzymanie i systematyczną modernizację systemów legacy - przekształcając złożoność technologicznego dziedzictwa w trwałą podstawę innowacji.