Che fine fa una buona idea di IA dopo che il primo team l’ha realizzata?
Perché le buone soluzioni di IA non vengono riutilizzate?
Le aziende vogliono che i team più vicini al business possano sviluppare soluzioni di IA per affrontare i problemi che conoscono meglio, senza dover dipendere da un team centrale per ogni nuova idea. Ma quando lo sviluppo si distribuisce tra più team, emerge una seconda sfida: come fare in modo che le soluzioni di successo creino valore anche al di fuori del team che le ha realizzate?
Una soluzione potrebbe già funzionare in un'area aziendale quando un altro team si trova ad affrontare un problema simile. Individuare ciò che esiste è una prima difficoltà. Capire se quella soluzione possa funzionare anche in un contesto diverso è un'altra questione.
Riutilizzare una soluzione non significa semplicemente potervi accedere. Ciò che funziona per un team può dipendere dai suoi sistemi, dagli accessi ai dati, dalle integrazioni e dai controlli adottati. Trovare una soluzione esistente, quindi, è solo il primo passo. Un altro team deve anche avere le informazioni necessarie per valutare se può davvero riutilizzarla.
È qui che entra in gioco Wynxx, collegando lo sviluppo distribuito delle soluzioni di IA a un riutilizzo regolato da criteri di governance. In questo modo, le soluzioni che funzionano possono generare valore ben oltre il team che le ha create.
Quanto costa davvero sviluppare di nuovo qualcosa che esiste già?
Quando le soluzioni di IA sono ancora poche, spesso basta chiedere ai colleghi per scoprire se qualcuno ha già realizzato qualcosa di simile. Ma con l'aumentare del numero di agenti, questo approccio diventa sempre meno praticabile.
Secondo le previsioni di Gartner, entro il 2028 un'azienda media della Global Fortune 500 utilizzerà oltre 150.000 agenti, rispetto a meno di 15 nel 2025. Con numeri di questa portata, affidarsi al passaparola per sapere quali soluzioni esistono già in azienda non è più realistico.
Quando un team non riesce a trovare una soluzione esistente o a valutarne l'utilità, può decidere di svilupparne una propria. Il costo di sviluppo è quello più evidente, ma non è l'unico. Ogni nuovo agente richiede integrazioni, autorizzazioni di accesso e monitoraggio, oltre a una persona responsabile della sua gestione e, prima o poi, della sua dismissione. Anche due agenti apparentemente identici possono utilizzare modelli e autorizzazioni differenti. Questo significa dover gestire separatamente la sicurezza e le verifiche di entrambi.
Riutilizzare una soluzione non è sempre la scelta giusta. Una funzionalità esistente potrebbe funzionare anche in un altro ambiente senza modifiche, richiedere qualche adattamento oppure non essere adatta al nuovo contesto. L'importante è avere le informazioni necessarie per capirlo prima che un altro team ricominci tutto da zero.


Di quali informazioni ha bisogno una soluzione di IA per essere riutilizzata?
Trovare una soluzione esistente significa sapere che qualcuno ha già sviluppato qualcosa di simile. Non significa, però, che quella soluzione sia adatta anche al proprio ambiente.
Per riutilizzarla, un altro team ha bisogno di qualcosa in più del semplice accesso. Deve poter rispondere a quattro domande: cosa fa la soluzione? Chi ne è responsabile? Da quali sistemi e risorse dipende? E a quali condizioni può essere utilizzata? Raccogliere queste informazioni fin dalla fase di sviluppo semplifica le valutazioni successive e permette di passare dalla semplice possibilità di trovare una soluzione a un riutilizzo gestito secondo regole chiare.
Wynxx affronta entrambi gli aspetti di questa sfida. Consente ai team di sviluppare soluzioni di IA seguendo un percorso guidato e criteri di governance definiti, offrendo al tempo stesso la possibilità di pubblicare, trovare e riutilizzare le soluzioni approvate in tutta l'azienda. I team continuano a lavorare a stretto contatto con i problemi che conoscono meglio, mentre le soluzioni di successo possono essere utilizzate anche da altri.
La tua azienda riesce a riutilizzare ciò che sviluppa?
La vera misura del successo non è semplicemente quante soluzioni di IA un'organizzazione riesce a creare. È la capacità di far sì che quelle soluzioni continuino a generare valore anche al di fuori del team che le ha realizzate.
Man mano che lo sviluppo dell'IA si distribuisce tra più team, le aziende hanno bisogno di rendere le soluzioni già collaudate facili da trovare, comprendere e riutilizzare, senza togliere autonomia a chi conosce meglio i problemi da risolvere.
Guardando al 2027, poter riutilizzare le migliori soluzioni di IA in tutta l'azienda potrebbe sembrare ancora un desiderio. Ma forse è già più vicino alla realtà di quanto immagini. E potrebbe non essere l'unico.
Cos'altro potrebbe essere più vicino di quanto pensi? Scopri la lista dei desideri Wynxx per il 2027.