Una IAGen que conecta todo el SDLC

Story Creator actúa como un asistente inteligente del propietario del producto, interpretando la intención del negocio y generando historias de usuario de alta calidad. Utiliza el conocimiento contextual, el razonamiento LLM y las capacidades de recuperación para producir requisitos estructurados y coherentes. Junto con Story Estimator, los equipos pueden pasar del concepto a un backlog listo para el sprint con una rapidez y claridad excepcionales.

• Generar historias de usuario coherentes, de alta calidad y alineadas con los objetivos del negocio.

• Apoyar la creación y el perfeccionamiento del backlog con inteligencia contextual

• Reducir el esfuerzo manual y acelerar la planificación de la fase inicial

• Establecer una base clara y estructurada para las actividades posteriores

Legacy Transformer proporciona una base de modernización basada en IA. Extrae la lógica de negocio de los sistemas heredados, mapea las dependencias y genera documentación técnica estructurada. Va más allá de la conversión de código al apoyar la definición de la arquitectura, la reestructuración y las transiciones hacia plataformas y tecnologías modernas. Esto proporciona a los equipos la información necesaria para comprender y hacer evolucionar sistemas complejos con confianza.

• Reducir la dependencia de la escasa experiencia y conocimientos heredados

• Acortar los plazos de modernización y reducir el riesgo

• Respaldar las estrategias basadas en la nube, los microservicios y las API.

• Mejorar el mantenimiento, la escalabilidad y la fiabilidad del sistema

• Orientar las decisiones de modernización con un conocimiento profundo y automatizado del sistema

Code Dialoger es la principal interfaz conversacional de Wynxx. Permite a los desarrolladores interactuar con múltiples LLM, incorporar datos contextuales y hacer referencia a archivos de proyecto para obtener una asistencia precisa y en profundidad. Junto con funciones como Code Documenter, Code Reviewer y Code Fixer, Wynxx mejora todo el ciclo de vida del desarrollo.

• Interfaz conversacional unificada para interactuar con Wynxx.

• Razonamiento preciso y consciente del contexto en múltiples actividades de codificación

• Generación de código, documentación y refactorización asistidas por IA.

• Detección de problemas y aplicación de normas en tiempo real.

• Resultados coherentes y de alta calidad en equipos distribuidos

Con Code Tester y Functional Tester, Wynxx automatiza la creación y el mantenimiento de pruebas. Amplía la cobertura, identifica lagunas y mantiene las pruebas alineadas a medida que evolucionan las aplicaciones, al tiempo que reduce el esfuerzo manual.

• Autogeneración de pruebas unitarias, de integración y funcionales

• Convertir requisitos o prototipos en guiones de pruebas ejecutables

• Detección de escenarios y casos extremos que faltan

• Mantener automáticamente los conjuntos de pruebas a medida que evolucionan los sistemas

• Aumentar la cobertura y reducir el esfuerzo manual

Gracias a la inteligencia de CI/CD integrada y a las funciones de orquestación automatizada, Wynxx unifica los procesos de creación, prueba y lanzamiento, predice los riesgos de despliegue, automatiza las reversiones y proporciona una trazabilidad completa de cada lanzamiento.

• Automatice los flujos de trabajo de creación, prueba y despliegue de principio a fin

• Predecir los riesgos de despliegue y activar estrategias de reversión inteligentes

• Supervisar pipelines y entornos en tiempo real

• Mantener la auditabilidad total y el control de versiones

• Aumentar la frecuencia de despliegue sin comprometer la calidad

Wynxx admite la gestión continua del ciclo de vida del sistema con herramientas que permiten la coherencia del entorno, la información operativa y la gobernanza. Ayuda a los equipos a mantener los entornos de desarrollo y pruebas, supervisar el estado del sistema y garantizar que las aplicaciones sigan estando listas para la mejora continua.

• Mantener la visibilidad de la arquitectura y el estado del sistema

• Gestionar eficazmente el uso y la infraestructura de IA

• Apoyar la resolución de problemas y la optimización continua

• Mantener la coherencia de los entornos de desarrollo y pruebas

• Permitir bucles de aprendizaje continuo a través del desarrollo y las operaciones