Die flexibelste Generative KI-Plattform für Softwarebereitstellung im Enterprise-Umfeld

Aus Ideen werden Geschichten

Der Story Creator interpretiert Ihre Inhalte und überführt sie in klare, strukturierte User Stories mit Akzeptanzkriterien. Dabei werden Zielsetzung, Abhängigkeiten und relevanter Kontext erfasst. So entstehen Arbeitspakete, die nicht nur leicht verständlich sind, sondern sich auch klar weiter ausarbeiten und verlässlich planen lassen. Der Story Estimator analysiert jede Story und liefert konsistente, nachvollziehbare Aufwandsschätzungen auf Basis von Komplexität und Umfang. Gemeinsam vereinfachen beide die Erstellung und Bewertung von Stories, reduzieren manuellen Aufwand und verbessern die Planungsgenauigkeit.

Dokumentation, die sich ganz von selbst schreibt. 

Der Code Documenter analysiert Quellcode und Architektur und erstellt so klare, gut strukturierte Dokumentation für unterschiedliche Zielgruppen. Dabei werden Syntax, Funktionen und Abhängigkeiten interpretiert, sodass technisches Wissen präzise und leicht zugänglich bleibt.Die automatisierte Dokumentation reduziert manuellen Aufwand und unterstützt Transparenz, schnelleres Onboarding sowie eine reibungslose Zusammenarbeit zwischen Teams.

Die dialogbasierte Benutzeroberfläche für Ihre Aufgaben. 

Der Code Dialoger dient als zentrale dialogbasierte Schnittstelle zu Wynxx. Er ermöglicht es Entwicklerinnen und Entwicklern, mit mehreren LLMs zu arbeiten, Kontextinformationen einzubinden, Projektdateien zu referenzieren und Probleme mit größerer Klarheit zu lösen. Unterstützt werden Aufgaben wie Codegenerierung, Refactoring, Dokumentation und Analyse in einer einheitlichen, intelligenten Umgebung. So wird KI-Unterstützung über den gesamten Entwicklungsprozess hinweg nutzbar und verbessert Qualität und Geschwindigkeit von Entscheidungen.

Probleme beheben, bevor sie Prozesse ausbremsen. 

Code Fixer identifiziert Fehler, Ineffizienzen und Abweichungen von Coding-Standards und unterstützt gezielt bei deren Behebung. Die statische Analyse ist automatisiert und ermöglicht schnelle, verlässliche Fixes zur sofortigen Anwendung oder manuellen Prüfung. Weniger Störungen und reduzierte technische Schulden verbessern die Wartbarkeit und Stabilität der Codebasis langfristig.

Qualität bei jeder Codeänderung verbessern. 

Code Reviewer sorgt für effiziente und konsistente Code-Reviews. Änderungen werden automatisiert gegen Best Practices, Performance-Vorgaben und Sicherheitsrichtlinien geprüft und mit klarem Feedback versehen. In den Entwicklungsprozess integriert, verbessert das Tool die Qualität über den gesamten Projektverlauf hinweg und unterstützt eine auditfähige Dokumentation bei jedem Release. 

Tests automatisieren - vom Unit Level bis zu Edge Cases. 

Code Tester generiert Tests direkt aus dem Code – von Unit- über Integrations- bis hin zu Randfällen. Die automatisch erzeugten Testskripte sind strukturiert, ausführbar und umfassen Assertions sowie Mock Daten. So lassen sich Risiken früh erkennen und Funktionen schneller absichern. Weniger manueller Aufwand und eine höhere Testabdeckung sorgen für stabilere Software in kürzerer Zeit.

Architektonische Einblicke direkt aus der Codebasis. 

Architect AI analysiert ausgewählte Codebereiche und leitet daraus architektonische Artefakte ab, darunter Klassen-, C4-, Sequenz- sowie Use-Case-Diagramme. Die visuelle Darstellung komplexer Systeme erleichtert das Verständnis, beschleunigt Designentscheidungen und verbessert die Abstimmung zwischen Teams.

Funktionale Tests neu denken - mit KI. 

Functional Tester verbindet etablierte Automatisierungsframeworks mit Generativer KI zur Erstellung robuster und anpassungsfähiger UI- und funktionaler Tests. Anstelle fester Selektoren werden verständliche, textbasierte Anweisungen interpretiert und zur Laufzeit dynamisch ausgeführt. Das senkt den Pflegeaufwand, erhöht die Teststabilität und entlastet Teams bei der Entwicklung neuer Funktionen.

Modernisierung beschleunigen, ohne Bewährtes zu verlieren. 

Legacy Transformer ermöglicht die gezielte Modernisierung von Altsystemen bei voller Transparenz und Kontrolle. Bestehende Geschäftslogik wird aus älteren Codebasen gewonnen, strukturiert aufbereitet und für die Neugestaltung sowie den Wiederaufbau in modernen Architekturen genutzt. Die extrahierten Regeln können vor der automatisierten Überführung in Zielsprachen oder Frameworks geprüft und angepasst werden. So lässt sich die Transformation bei geringerem Risiko und gleichzeitiger Wahrung der Kontinuität zwischen bestehenden und modernen Systemlandschaften beschleunigen. 

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