KI-Ökosystem für Unternehmen

Unternehmensweite KI koordinieren. Kontrolliert skalieren.

Wynxx verbindet die KI-Fähigkeiten und -Technologien, auf die sich Ihr Unternehmen stützt, durch eine geregelte Orchestrierung. Skalieren Sie KI mit einheitlicher Kontrolle, Transparenz und menschlicher Aufsicht.

KI ohne Struktur skaliert nicht.

Mit der zunehmenden Einführung von KI sammeln Unternehmen teamübergreifend immer mehr Modelle, Agenten und Tools an. Ohne einheitliche Steuerung und Transparenz nimmt die Komplexität zu, die Kontrollmechanismen werden fragmentiert und die Skalierbarkeit der KI wird erschwert.
Wynxx enterprise AI platform architecture showing AI innovation, software engineering, modernization, orchestration, governance, services, models, tools, APIs, and enterprise system integrations.

Entwickelt für die Steuerung von Unternehmens-KI

Wynxx bündelt KI-Lösungen für Unternehmen, ohne Teams dazu zu zwingen, auf einen neuen Technologie-Stack umzusteigen.
Model-Agnostic

Wählen Sie für jede Arbeitslast das passende Modell aus. Leiten Sie KI-Anfragen je nach Leistungs-, Kosten- und Compliance-Anforderungen an zugelassene Cloud- und private Modelle weiter.

Open by Design

Verbinden Sie die KI-Tools und Unternehmenssysteme, die Sie bereits nutzen, über offene Standards und APIs. Wynxx unterstützt zudem das Model Context Protocol (MCP) zur Anbindung kompatibler KI-Assistenten und -Agenten.

Governance für Unternehmen

Wenden Sie einheitliche Richtlinien, Zugriffskontrollen, Nachvollziehbarkeit und Kostenkontrolle bei der gesamten KI-Nutzung an. Machen Sie die Nutzung unternehmensweit sichtbar, nachvollziehbar und nachweisbar.

Verantwortungsvolle KI

Stellen Sie sicher, dass die Verantwortlichen für wichtige Entscheidungen zur Rechenschaft gezogen werden. Die menschliche Genehmigung und Überwachung richtet sich nach dem Risiko, während die Agenten innerhalb festgelegter Grenzen agieren.

Sicherheit

Schützen Sie Unternehmensdaten mithilfe bestehender Identitätskontrollen, isolierter Umgebungen und flexibler Bereitstellungsoptionen. Halten Sie sensible Workloads innerhalb der von Ihrem Unternehmen vorgegebenen Grenzen.

Skalierbar

Erweitern Sie kontrollierte KI auf alle Teams und Arbeitsabläufe, ohne eine weitere Ebene fragmentierter Tools zu schaffen. Nutzen Sie Funktionen wieder, standardisieren Sie Kontrollmechanismen und skalieren Sie auf der Grundlage von Fakten.

Ein Ökosystem. Drei Unternehmensprioritäten.

Datei- und Code-Repositorys

GitHub · Azure DevOps

SAST und Codequalität

Fortify · SonarQube · SonarCloud

Agiles Management & Projektmanagement

Jira

Cloud & Infrastruktur

AWS · Microsoft Azure · Google Cloud

LLMs und Modellanbieter

Azure OpenAI • Anthropic • Private LLMs

KI-Programmierung und Entwicklertools

GitHub Copilot · Claude Code · Cursor · Codex · Devin · AWS Kiro · Google Antigravity · und weitere über MCP

Häufig gestellte Fragen

Inwiefern unterscheidet sich Wynxx von KI-Programmierassistenten?

Wynxx ist ein KI-Ökosystem für Unternehmen und kein weiterer Programmierassistent. Es vernetzt und koordiniert KI-Lösungen unternehmensweit und arbeitet mit Tools wie Copilot, Cursor und Claude Code zusammen, anstatt diese zu ersetzen. Durch die MCP-Integration bindet Wynxx bestehende KI-Tools in eine geregelte Umgebung mit gemeinsamen Richtlinien, Zugriffskontrollen, Nachvollziehbarkeit und KI-FinOps ein, um Transparenz hinsichtlich Nutzung und Kosten zu gewährleisten.

Lässt sich Wynxx mit den KI-Tools kombinieren, die wir bereits nutzen?

Ja. Wynxx ist so konzipiert, dass es mit bestehenden KI-Tools, -Modellen und Unternehmenssystemen zusammenarbeitet. Es unterstützt APIs und das Model Context Protocol (MCP) zur Anbindung kompatibler KI-Assistenten und -Agenten und lässt sich in Entwicklungs-, Sicherheits-, Projektmanagement- und Cloud-Plattformen integrieren. Wynxx bietet zudem Einblick in die KI-Nutzung und den Token-Verbrauch über alle verbundenen Tools hinweg und hilft Unternehmen so, den Verbrauch und die Kosten im Kontext der erbrachten Leistungen zu verstehen. Dies ermöglicht es Unternehmen, auf bestehenden Technologieinvestitionen aufzubauen und gleichzeitig mehr Governance, Transparenz und Kontrolle über ihr gesamtes KI-Ökosystem zu erlangen.

Ist Wynxx modellunabhängig?

Ja. Wynxx unterstützt mehrere Cloud-Umgebungen und KI-Modelle. Unternehmen können Modelle je nach Arbeitslast, Leistung, Kosten und Compliance-Anforderungen auswählen und zuweisen sowie unterschiedliche Modelle für verschiedene Aufgaben oder Ausführungen nutzen, ohne den zugrunde liegenden Workflow zu ändern. Wynxx unterstützt unter anderem Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Gemini sowie private oder lokal betriebene Modelle.

Wie sorgt Wynxx für die Governance im Bereich Enterprise-KI?

Wynxx integriert Governance in die KI-Ausführung. Unternehmen können Richtlinien, Zugriffskontrollen, Nachvollziehbarkeit und menschliche Aufsicht auf KI-Agenten, Modelle und verbundene Tools anwenden. KI-FinOps sorgt für Transparenz hinsichtlich Nutzung, Token-Verbrauch und Kosten und hilft Unternehmen dabei, ihre KI-Ausgaben im gesamten Ökosystem zu verstehen und zu steuern. Die KI-Nutzung und die damit getroffenen Entscheidungen bleiben transparent und nachvollziehbar, sodass Unternehmen KI unter konsequenter operativer Kontrolle skalieren können.

Wie unterstützt Wynxx eine verantwortungsvolle KI und die menschliche Aufsicht?

Wynxx sorgt dafür, dass Menschen für kritische Entscheidungen zur Rechenschaft gezogen werden. Menschliche Kontrolle und Genehmigung können je nach Risiko eingesetzt werden, während KI-Agenten im Rahmen festgelegter Richtlinien und Grenzen agieren. So können Unternehmen die Autonomie der KI schrittweise erhöhen, ohne dabei auf die menschliche Rechenschaftspflicht zu verzichten.

Wie lässt sich Wynxx einsetzen?

Wynxx unterstützt flexible Bereitstellungsmodelle für unterschiedliche Anforderungen an Unternehmenssicherheit, Infrastruktur und Datenhoheit. Zu den Optionen gehören Managed Cloud, die Bereitstellung innerhalb der Cloud-Infrastruktur des Kunden sowie isolierte On-Premises-Umgebungen. Unternehmen können zudem ihre bevorzugten KI-Modelle entsprechend ihren Sicherheits- und Compliance-Anforderungen einsetzen.